开发者可以用它们来驱动自主Agent，与第三方工具交互，并执行多步骤任务规划。
4月3日，谷歌正式发布Gemma4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的Apache2.0许可证开源。包括四种规格的Gemma4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。
在端侧，E2B和E4B模型针对移动和物联网设备优化，推理时分别激活约20亿和40亿参数，以降低内存和电量消耗。据介绍，这两个模型已与谷歌Pixel团队、高通和联发科等硬件厂商合作，可在手机、RaspberryPi、NVIDIAJetsonNano等设备上离线运行，延迟接近零。
与此同时，研究人员表示，26BMoE模型有一个巧妙之处：在推理任务中，它只会激活38亿参数，因此既能保持较高运行速度，又不会牺牲大模型所具备的深厚知识储备。
26B和31B模型提供面向IDE、编程助手和Agent工作流的高级推理能力。模型针对消费级GPU进行了优化，让学生、研究人员和开发者能够把自己的工作站变成以本地优先为核心的AI服务器。
谷歌DeepMind研究人员ClementFarabet和OlivierLacombe表示，在Gemma4上，他们设法进一步压榨出了更多“单位参数智能”，让这些模型能够显著实现“越级发挥”。例如，31BDense版本目前在行业标准榜单的开源模型中排名第三。
Farabet和Lacombe解释称，每个Gemma4模型都更适合用于运行AIAgent。此前几代Gemma模型往往需要开发者额外调整设计，才能与其他软件工具交互；而Gemma4已原生支持函数调用和结构化JSON输出、原生系统指令以及超过140种语言。这意味着，开发者可以用它们来驱动自主Agent，与第三方工具交互，并执行多步骤任务规划。
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